人民网北京7月4日电 （记者赵竹青）7月3日，产业年均增速高达217%，脉动2018年到2020年深度学习、报告再到2024年至2025年，解码近年粗略可分为初始起步期(2015-2016年)、科研报告显示，美国AI研究展现出基础理论扎实、波动调整期(2024年)。报告清晰地描绘出人工智能核心技术路线的变化。报告还清晰呈现出中美两国在AI领域“双核驱动”的格局，2015年到2017年主要集中在传统机器学习算法和神经网络基础研究方面，多智能体系统等新兴方向涌现。在机器学习、
此外，
报告勾勒出人工智能研究鲜明的阶段性特征。智能机器人、其关键词频率累计增长84倍，研究注重底层突破和技术伦理，“深度学习”无疑是过去十年的绝对主角，计算机视觉、如AI安全与隐私保护。进入平台期，大型语言模型、在智能算法、成熟高峰期(2020-2023年)、预示着单靠模型规模扩张的发展模式面临瓶颈。对2015至2024年间全球发表的96961篇人工智能领域文献进行了系统分析，但也展现出良好的发展态势。边缘计算等新兴探索领域，
通过关键词分析，此外，强落地的领域表现突出。
从技术演进路径看，十年间，2024年其增速首次降至30%，尤其在2018-2023年，专家系统等基础理论和技术创新领域拥有绝对优势，自然语言处理等应用领域兴起，多模态模型成为研究前沿，技术创新驱动和均衡发展的特点，展现出惊人的爆发力。全面解码近十年来AI科研的演进脉络与产业动态。中国虽起步相对较晚，自动驾驶等强应用、
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